檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "缪維中".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="GARCH"
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本研究旨在針對COVID-19疫情期間台灣證券交易所(TWSE)上市加權及類股指數,分別採用GARCH(1,1)、EWMA作為波動度模型,並假設常態、Student’s t、Laplace三種不同之…
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本文旨在比較不同模型預測波動率能力之優劣,文中以long short-term memory (LSTM)為深度學習模型的代表,另外則是以傳統時間序列模型generalized autoregres…